【経営層必見】製造業DXが進まない本当の理由5選!具体的な解決方法もチェック
製造業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)は、業界全体の課題として長らく議論されています。しかし、多くの企業で思うように進んでいないのが現状です。 製造業企業の中には「何から手をつければよいかわからない」「現場の理解が得られない」といった […]
製造業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)は、業界全体の課題として長らく議論されています。しかし、多くの企業で思うように進んでいないのが現状です。 製造業企業の中には「何から手をつければよいかわからない」「現場の理解が得られない」といった […]
システム間のデータ連携において「ポーリング処理」は、古くから使われている基本的な状況確認の通信です。仕組みがシンプルで実装しやすい反面、無駄な通信が発生しやすいという課題もあります。 本記事では、ポーリング処理の基本的な仕組みや利用シーン、メリット・ […]
業務に生成AIを取り入れる企業が増えるなかで、「社内データを活かしたAI運用のデータ基盤をどう整えるか」は避けて通れないテーマになっています。特に、RAGや類似検索を実装する場面では、ベクトルデータベースの選定が欠かせません。しかし、製品ごとに得意領 […]
生成AIの導入を検討するとき、多くの人が「自社データはどう活用するのが正解なのか?」という壁にぶつかります。そこで候補に挙がるのが、ファインチューニングとRAG(検索拡張生成)です。どちらもAIモデルに独自データを活用させる手法ですが、その仕組みや得 […]
部署ごとにバラバラのAIツール、管理しきれない野良AI、不透明なコスト。営業はChatGPT、マーケはNotionAI、開発チームは独自のLLM・・・AI活用を急ぐあまり、個別最適の罠に陥っていませんか? 統制の取れていないAI活用は、企業の資産を増 […]
近年、生成AIをはじめとするAI技術の進化により、ビジネスにおけるAI活用の幅が急速に広がっています。ChatGPTやClaude、Gemini、Copilotといった生成AIツールの登場により、専門知識がなくても気軽にAIを試せるようになり、ビジネ […]
「ChatGPTに社内マニュアルを聞いても正確に答えてくれない」「最新の社内ルールを反映できない」——生成AIを業務で使ってみたものの、こうした壁にぶつかった経験はありませんか? その課題を解決するのが、RAG(検索拡張生成)です。RAGを使えば、C […]
生成AIの話題が当たり前になった今、「LLM(大規模言語モデル)」という言葉もよく耳にします。生成AIとLLMをよく理解せずに使う方も多く、導入検討や社内説明で話が噛み合わないケースも増えています。 結論から言うと、”LLMは生成AIを成立させる中核 […]
社内のシステム間を安定的に連携させたいものの、個別開発にはコストがかかり運用の負担も増えてしまいます。こうした課題を背景に、EAIツールに関心を持つ企業が増えています。 この記事では、EAIツールの基本的な仕組みや必要とされる背景、ETL、EDIとの […]
多くの企業でDXが求められるなか、部門ごとにデータが分断されて活用が難しくなる「データのサイロ化」が大きな障壁として浮かび上がっています。そこで、データのサイロ化とは何かを基礎から整理し、起こりやすい理由や企業にもたらす影響、解消方法をわかりやすく解 […]