AIビジネス活用事例21選｜営業・マーケ・経理など業務別の利用シーン総まとめ

近年、生成AIをはじめとするAI技術の進化により、ビジネスにおけるAI活用の幅が急速に広がっています。ChatGPTやClaude、Gemini、Copilotといった生成AIツールの登場により、専門知識がなくても気軽にAIを試せるようになり、ビジネスでのAI活用の選択肢が大きく広がりました。営業資料の作成から顧客対応、経営分析まで、あらゆる業務においてAIが業務効率化や生産性向上に貢献しています。

本記事では、ビジネスでのAI活用の業務別の事例、導入メリットや注意点を解説します。資料作成やメール対応といった日常業務から、専門的な分析業務まで、AIをビジネスの武器にするためのヒントとしてぜひお役立てください。

AIのビジネス活用とは（生成AIを含む）

ビジネスにおけるAI活用とは、従来のAIによる定型業務の自動化（守りのDX）に加え、生成AIによる新しい価値の創出（攻めのDX）を掛け合わせ、事業プロセスの提供価値を向上させる取り組みを指します。

ビジネスでのAI活用は、便宜上「識別・予測系AI」と「生成AI」の2つに分けて整理されることが多いです。

• 識別・予測系AI（従来型）： データのパターンを学習して売上予測や異常検知、画像認識などを行うもので、業務の安定化や効率化といった「守り」の場面で活躍します。
• 生成AI（Generative AI）： 近年注目されている技術で、プロンプト（指示文）に基づき、文章、画像、プログラムコードといった新しいコンテンツを生み出します。アイデア出しやクリエイティブ制作など、これまで人の手に頼っていた「攻め」の領域をサポートしてくれます。

重要なのは、このふたつの特性を理解したうえで、業務に応じて使い分けることです。AIは単なる便利ツールではなく、仕事を共に進めるパートナーとして活用することで、人間ならではの創造的な部分により時間を使えるようになります。業務の質を保ちながらスピードも上げていく、そのような使い方が本来のビジネスにおけるAI活用と言えます。

AIをビジネスで活用するメリット

AIをビジネスに取り入れることで得られる主なメリットは、大きく業務効率化、コスト削減、顧客体験の向上の3つに分類できます。それぞれ具体的に見ていきましょう。

業務効率化・生産性向上

最も身近なメリットは、定型業務の自動化による業務効率化です。議事録の要約やリサーチ業務、問い合わせ対応などをAIに任せることで、本来やるべきコア業務に集中でき、組織全体の生産性が向上します。

コスト削減

業務時間の短縮は、そのまま人件費の削減につながります。カスタマーサポートにAIの一次対応を導入すれば、オペレーターの負担を減らしつつ対応を効率化でき、増員の抑制や体制の最適化が可能になるため人件費の削減につながります。このほか、マーケティングコンテンツや営業資料の制作といったクリエイティブ業務でも、AIの活用により外注費の圧縮や制作工数の削減が期待できます。

顧客体験の向上

AIチャットボットによる即時対応や、顧客データ分析に基づくパーソナライズ提案により、顧客満足度が向上します。問い合わせへの回答が早くなるだけでなく、過去の履歴を踏まえた一貫性のある対応ができるため、企業への信頼感も高まります。

生成AIの種類

生成AIには用途に応じてさまざまなタイプがあります。ビジネス活用においてそれぞれの特性を理解して適切なツールを選ぶことが大切です。ここでは主要な4つのタイプについて解説します。

テキスト生成AI

ChatGPTやClaude、Gemini、Copilotなどに代表される、最も普及しているタイプです。文章作成、要約、翻訳、アイデア出し、プログラミングなど幅広く使えます。社内FAQの自動生成、長文資料の要点抽出、メール文面の作成など、日常業務で最も活用頻度が高いタイプです。

画像生成AI

Midjourney、DALL-E、Stable Diffusionなどが該当します。テキストのプロンプトから画像を生成できるため、広告バナーのラフ案、プレゼン資料用の素材、商品イメージの試作などに活用されています。完成品だけでなく、アイデアを可視化するツールとしても便利です。

音声生成AI

テキストを自然な音声に変換する技術です。eラーニングのナレーション生成、視覚障害者向けの情報提供、電話対応の音声ガイドなどに使われています。多言語対応も可能なため、グローバル展開している企業にとって有用です。

動画生成AI

テキストや画像から動画を生成するツールも登場しています。社内研修動画、商品説明動画の初稿、プレゼン資料の動画化などに活用できます。完成度の高い動画には人の手が必要ですが、たたき台として使えば制作時間を大幅に短縮できます。

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【業務別】AIのビジネス活用事例21選

ビジネスでのAI活用は、どの部署で使えるかを知ることから始まります。ここでは営業から製造、バックオフィスまで、21の業務領域における具体的な活用シーンを紹介します。自社の課題と照らし合わせながらご覧ください。

営業

提案書の初稿作成やフォローメールの文面生成、商談後の議事録要約などにAIを活用できます。顧客の課題や業界情報を入力すれば、AIが提案の構成案から具体的な内容まで短時間で生成してくれるため、あとは内容をブラッシュアップすれば効率的に作業が完了します。

営業企画・インサイドセールス

ターゲット顧客に応じた架電トークスクリプトの生成や、リード情報の分析による優先順位付けにAIが役立ちます。また、膨大なリード情報から成約確度の高い顧客をAIがスコアリング（選別）することで、アプローチの優先順位付けを最適化できます。

マーケティング

ブログ記事やホワイトペーパーのアウトライン作成、SEOキーワードを含む記事の下書き、アクセス解析データの分析レポート生成などに活用されています。コンテンツ制作の初速が上がるだけでなく、データ分析の工数が減るため、戦略立案により多くの時間を割けるようになります。

広告・クリエイティブ

複数パターンの広告コピー案の生成、バナー画像のビジュアル案作成、動画広告の台本・構成案の作成などにAIが活躍します。A/Bテスト用の複数バリエーションを短時間で用意できるため、考えて作る時間を大幅に短縮できます。

広報・PR

プレスリリースの初稿作成、メディア取材時の想定問答集の作成、炎上リスクの論点整理などにAIを活用できます。リスク管理では、多角的な視点から懸念事項を洗い出せるため、事前対策の質が向上します。プレスリリースの文面もAIで複数パターン下書きが可能なので、より市場に響く文面を作成することが可能になります。

カスタマーサポート

顧客からの問い合わせ内容に応じた返信案の生成、よくある質問をもとにしたFAQの自動作成、過去の対応履歴からのナレッジベース整備などが可能です。対応品質の均一化と回答速度の向上を同時に実現でき、顧客満足度の向上に寄与します。

コールセンター・電話対応

通話内容の自動要約、リアルタイムでの回答候補の提示、応対記録の品質チェックなどにAIが導入されています。オペレーターの負担を減らしながら対応品質を標準化でき、顧客満足度と業務効率の両立が可能になります。

経営企画

市場調査資料や競合分析レポートの要約、事業計画書の構成案作成、部門別KPIの設計案などにAIを活用できます。大量の情報を短時間で整理できるため、意思決定のスピードが上がります。事業計画のたたき台をAIで作成すれば、経営陣との議論をより早く始められますが、機密情報の取扱いには十分な注意が必要です。

人事・採用

採用活動では、職種や求めるスキルに応じた求人票の作成、面接での質問項目の設計、候補者の評価コメント作成などにAIが役立ちます。採用基準の言語化や評価の客観性向上にも寄与し、採用される側としてもメリットがあります。求人票の作成では、職種の特性に合わせた文面を短時間で作成できます。

総務・庶務

社内手続きの案内文書作成、社内規程に関するQ&A作成、各種申請フローの文書化などにAIを活用すれば、従業員からの問い合わせ対応が効率化され、総務担当者の負担が大幅に軽減されます。社内ルールの説明文書もAIで整備すれば、問い合わせ件数そのものを減らすことが可能です。

経理・会計

取引内容に基づく仕訳科目の判断補助、月次決算資料へのコメント生成、請求書と入金の照合作業サポートなどにAIが活用できます。月次コメントの作成では、数値の変動要因をAIが提案してくれるため、報告書作成の時間を短縮できます。

財務・資金管理

過去の入出金データに基づく資金繰り予測や、予実差異の原因分析のサポートやレポートの初稿生成などに活用されています。複雑な財務データを基に、金融機関や投資家向けの分かりやすい経営レポートの構成案を作成する際にも役立ちます。

法務・契約管理

契約書のリーガルチェックにおいて、自社の雛形や法規制と照らし合わせ、リスクのある条項や不足している条文チェックなどにAIが活躍します。難解な条文を要約し、他部署へ説明する際の補助資料を作成する用途でも使われます。

コンプライアンス・リスク管理

法令改正に伴う社内規定の改定案作成や、コンプライアンス研修用のテスト問題作成をAIが支援します。膨大な監査ログから不審な動きの傾向を分析・抽出する際にも活用できます。

情報システム・IT部門

「パスワードを忘れた」「Wi-Fiに繋がらない」といった社内ITヘルプデスク業務をAIチャットボットで自動化可能になります。また、システム操作手順書やマニュアルの作成も、箇条書きのメモから整った文章・資料へ変換することで業務を効率化できます。

システム開発・プログラミング

エンジニアの業務では、コードの自動補完、バグの検出、リファクタリング提案、単体テストコードの生成などで生成AIが常用されています。開発スピードの向上だけでなく、品質の安定化にも寄与します。

プロダクト企画・プロダクトマネジメント

ユーザーインタビューやアンケートの自由記述回答をAIが分類・分析し、プロダクトの改善要望を抽出します。製品要求仕様書（PRD）のドラフト作成や、新機能のユースケース洗い出しにも有効です。

購買・調達管理

複数ベンダーからの見積もり比較表の作成、製品仕様書の要点整理、発注稟議書の下書き作成などに役立ちます。また、複雑な仕様書の内容を整理して発注要件を明確化したり、発注稟議書の理由書きを作成したりする事務作業を効率化します。

物流・サプライチェーン管理

過去データに基づく需要予測の分析補助、在庫管理レポートの作成、配送遅延時の顧客連絡文面生成などに活用できます。配送遅延などのトラブル発生時には、顧客への状況説明メールやお詫び文の作成にも、AIが活躍します。

製造・生産技術

製造条件の最適化提案、設備トラブル時の原因特定と対策案の生成、過去の不良データから再発防止策の作成などに活用されています。生産ラインの改善提案や、加工条件の調整案をAIが提示することで、試行錯誤の時間を大幅に短縮できます。

品質保証・品質管理

日々の検査記録から特筆すべき傾向を要約したり、クレーム発生時の不具合調査レポートの作成を支援したりします。過去のトラブル事例を参照し、再発防止策の案出しも可能です。

AIをビジネスで利用する際の注意点

AIは便利ですが、万能ではありません。企業として安全に活用するためには、特有のリスクを理解し、事前に対策を講じる必要があります。

情報セキュリティ

生成AIのモデルによっては、入力したデータがAIの学習に利用され、機密情報が社外に漏洩するリスクがあります。入力データが学習に利用されない法人向けプランを利用するなど、セキュリティ対策が必須です。

ハルシネーションのリスク

生成AIは、もっともらしい嘘を出力する「ハルシネーション（幻覚）」を起こすことがあります。AIの回答を鵜呑みにせず、必ず人間がファクトチェックを行うプロセスを組み込む必要があります。特に公開資料や顧客向け文書では、ファクトチェックを徹底しましょう。

責任の所在

AIが生成したコンテンツによって著作権侵害や誤情報の拡散などが起きた場合、その責任はAIではなく「利用者（企業）」にあります。AIはあくまでツールであり、最終的な判断や成果物の承認は人間が行うことを徹底しなければなりません。

運用ルール・ガイドラインの必要性

社内でのAI活用を統制するため、利用目的、禁止事項、承認フロー、情報管理方法などを明記したガイドラインの策定が不可欠です。「従業員が機密情報を入力しない」「生成物の著作権を確認する」など、従業員が守るべき利用ガイドラインの策定が急務です。禁止事項だけでなく「どのような業務で推奨するか」という活用指針も併せて示し、従業員が安心して活用できる環境を整えましょう。

AI導入を成功（定着）させるポイント

ツールを導入しただけでは、現場の業務は変わりません。ビジネス成果につながるAI活用を組織に定着させ、成果を出すための4つのステップを紹介します。

業務内容・フローを整理し、導入目的を明確にする

「とりあえずAIを入れる」は失敗の元です。まずは現状の業務フローを可視化し、「どの作業がボトルネックか」「どこをAIで自動化できるか」を特定する必要があります。「問い合わせ対応時間を50%削減する」など、明確な目的と数値目標の設定からはじめましょう。

目的に合わせたAI・生成AIツールを導入する

AIツールにはそれぞれ得意分野があります。文章作成ならChatGPT、社内文書検索ならRAG（検索拡張生成）システム、画像生成ならMidjourney、議事録なら専用の音声認識ツールなど、ビジネス目的に最適なツールを選定します。セキュリティ要件や既存システムとの連携も重要な選定基準です。

社員のAIリテラシーを向上させる

AIを使いこなすには、適切なプロンプトを出すスキルが必要です。社内研修やワークショップを実施し、ツールの操作方法だけでなく、効果的なプロンプトの書き方、AIが得意なこと・苦手なことなどを全社員が理解できる環境を作りましょう。

スモールスタートで効果検証→拡張

最初から全社展開するのではなく、特定の部署や業務（例：営業部のメール作成のみ）に絞って試験導入します。成功事例を積み重ねることで社内の理解が深まり、スムーズな展開が可能になります。スモールスタートから徐々に適用範囲を広げていく方法が成功の近道です。

AIビジネス活用事例についてのよくある質問（FAQ）

まとめ

AIのビジネス活用は、もはや一部の先進企業だけのものではなく、あらゆる業種・職種における「業務効率化」と「価値創出」の鍵となります。営業からマーケティング、人事、経理まで、あらゆる業務で生成AIがコスト削減や顧客体験向上に貢献しています。

ただし、情報セキュリティやハルシネーションといったリスクへの対策、運用ルールの整備も欠かせません。業務フローの整理と明確な導入目的の設定、適切なツール選択、社員のリテラシー向上、スモールスタートでの効果検証というステップを踏むことで、AI導入を成功させ、企業の競争力強化につなげることができます。